A l’issue de 53 ans de fouilles, une quantité importante de données brutes a été acquise et de nombreuses bases de données archéométriques ont été développées grâce à l’étude du site de la Caune de l’Arago dans son ensemble. Ce projet prend forme au moment où un travail monographique de synthèse s’achève (Lumley et al., 2015) et où les archéologues disposent d’un recul suffisant sur leurs données pour envisager l’étape suivante : l’exploitation numérique maximale des bases de données.

Aujourd’hui, les hypothèses de recherche sur les comportements préhistoriques sont souvent testées grâce à des expérimentations dont les limites sont rapidement atteintes. Afin de dépasser ces limites, des solutions innovantes de Machine Learning (Craft ai.) et d’immersion en réalité virtuelle (Immersion-Tools) seront mises au point dans le cadre de ce projet, pour proposer de nouveaux moyens de visualisation des résultats scientifiques et d’interaction avec l’environnement, comme outil de recherche. Conçu pour être utilisé en totale autonomie par les archéologues, le simulateur proposera interactivité, rapidité d’exécution, capacités de gestion multiagents, multi-paramètres, échanges de résultats entre utilisateurs. Le test des hypothèses de recherches en interdisciplinarité sur les plates-formes devrait permettre d’obtenir des résultats de premier plan sur la connaissance des comportements paléolithiques. L’approche méthodologique de l’utilisation du simulateur SCHOPPER sera assurée par le CEROS et devra permettre de répliquer ce type d’approche dans d’autres contextes. Grâce à ses qualités démonstratives, immersives et expérientielles, ce simulateur pourra avoir une seconde application dans l’enseignement, la formation universitaire et peut devenir un véritable outil pédagogique et un médium de qualité dans un contexte muséographique, notamment lorsque dans le cadre des tests d’hypothèses non orientées, les chercheurs l’exploiteront comme outil de crowdsourcing auprès d’un public novice.